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智慧工廠解決方案

 

機械加工行業QC數據采集與CPK分析案例分享

  機械制造業主要是通過對金屬原材料物理性狀的改變、組裝,成為產品,使其增值。它主要包括機械加工、機床等加工、組裝性行業。機械制造業設計的工業領域主要有機械設備、汽車、造船、飛行器、機車、日用器具......總之,只要是以一個一個零部件組裝為主要工序的工業領域都屬于機械制造業的范疇

機械生產制造行業業務特點可歸納如下:

   ■ (1)人員密集,自動化水平相對較低,產品的質量和生產率很大程度依賴工人的技術水平;

   ■ (2)按單生產為主,面向庫存生產為輔;

   ■ (3)多品種、小批量小規模生產,用到的工具設備也比較復雜;

   ■ (4)計劃制訂與執行任務繁重;

   ■ (5)關注生產加過過程的控制,及時反饋。

【客戶背景介紹】

  廣東X液壓泵公司,致力于高端系列變量柱塞泵的研究、開發和液壓系統的設計制造。廣泛應用于鋼鐵冶金、鍛壓、陶瓷、耐材、鐵路盾構、水利水電、工程機械、石油化工、船舶、軍工及型材等行業。
  在品質管理領域,之前主要是依靠人工記錄、EXCEL分析的模式,CPK指標為D級,對于制程的監控分析和改善過程環節比較薄弱,希望借助信息化的手段,實現品質數據的無紙化、提升數據的實時反饋、加強生產過程的控制、提升CPK指標。

【數據采集計劃】

  數據采集方式: 盡量實現數據自動、實時采集的目標,沒有條件的采用手動輸入的方式。對含有RS232/RS485串口的檢測工具如“多功能數顯千分尺”,實行自動采集到QCData軟件的方式;沒有串口的檢測工具,采用人工記錄、手動輸入到QCData數據采集軟件的方式

 檢驗項目: 主要是計量型數值,軸承、側蓋、后蓋等部件的直徑;

 檢測類別: 首件檢測、過程檢測、班次檢測、儀器檢測;

 檢驗單: 支持簡單、便捷、可定制化的表格化模式,不改變現有的檢驗單格式。根據不同的產品可快速配置檢驗單模板,一線檢驗員只需要傻瓜式的填入檢驗數據。

馬爾數顯千分尺數據自動采集到QCData軟件效果圖

【項目提升目標】

  該客戶目前CPK < 0.67,制程能力偏差,需考慮重新整改設計制程,降低制程不良。通過導入SPC系統,加強對生產加過過程的控制,數據和異常等信息及時反饋,將CPK、PPK指標由目前的0.5左右提升到1.33以上的水準。下圖為該客戶目前的CPK、PPK指標水準,還有很大的改善空間


 
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